MPP数据库探究:关系型还是非关系型?摘要:MPP数据库探究:关系型还是非关系型? 在现代技术的快速发展的时代,大数据的应用日益广泛。MPP数据库作为一种高速、高并发的数据库存储方式,越来越受到企业和个人的关注和应用。
在现代技术的快速发展的时代,大数据的应用日益广泛。MPP数据库作为一种高速、高并发的数据库存储方式,越来越受到企业和个人的关注和应用。但是,对于MPP数据库究竟是关系型还是非关系型,在业内亦步亦趋的争论不断,现在我们来探究一番。
什么是关系型数据库
关系型数据库,在计算机中是指采用了关系模型来组织数据的数据库系统。所谓关系模型,就是用二元组(一般化、特殊化等关系)来表示实体之间的某种联系,从而抽象出一张数据表。这样,对数据的存储、操作都可以在该表中完成,且通过关系代数等操作可以进行数据挖掘等高级操作。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
什么是非关系型数据库
与关系型数据库相对的就是非关系型数据库。非关系型数据库(NoSQL)除了不使用传统的基于关系代数的数据库管理系统之外,还强调数据之间的丰富复杂的关系,数据储存在键值对上。这样非关系型数据库通常是面向对象的、结构自由的(Schema-Free)、易于扩展(分布式)、大数据量高性能的。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
MPP数据库到底是什么
MPP数据库(Massively Parallel Processing)指的是为了并行计算而设计的数据库管理系统。MPP数据库可以有效解决大型数据处理的问题,是一种分布式数据仓库。它使用将数据水平分布在大量的服务器上,每台存储节点接管数据的子集,通过并行的方式来处理大量数据。
MPP数据库适用于海量数据的处理,并提供很好的可扩展性,支持在线分析处理和在线交易处理,并保持强一致性和高可用性。它也提供了特定的API和工具来与大数据处理框架集成。
但是,它是关系型数据库还是非关系型数据库呢?这个问题的答案并不简单。
MPP数据库关系型与非关系型的分析
有些人把MPP数据库看作非关系型数据库,主要原因是其分布式存储结构,在实际运行中,MPP会拆分数据岛来实现数据存储。对于非关系型数据库而言,数据没有进行归一化处理,并且不使用结构化查询,数据存储结构松散,常常采用KV结构。这两者之间主要的区别在于非关系型数据库一般没有严格的数据一致性和完整性规定,而MPP数据库具有这一特点,因此不同于非关系型数据库。
另外,MPP数据库采用了分布式计算技术,使其能够支持海量数据存储,并支持高并发访问,这与关系型数据库的思想相似,更趋于关系型数据库。
因此,从上面的分析可以看到,将MPP数据库划分为关系型或非关系型数据库并不是唯一的。将MPP数据库看做延伸的关系型数据库更为恰当。MPP数据管理系统其实就是在关系型数据库的基础上进行了大规模的并行优化。
结论
综上所述,MPP数据库并非非常明确的关系型或是非关系型数据库,而更类似于关系型数据库加强版。无论是在数据一致性、完整性还是在分布式存储和查询上,MPP数据库都有与关系型数据库类似的特点。但是,与传统的关系型数据库不同的是,MPP数据库支持分布式计算,处理大规模数据。随着互联网技术的快速发展,我们预计MPP数据库还有更广阔的应用前景。