pickled什么意思（解析pickled是什么？）

摘要：解析pickled是什么？ Python是一门非常流行的编程语言，它提供了许多方便的库来帮助开发人员更高效地完成任务。其中一个特别有用的库就是pickle，它允许将Python中的对象序列化为

解析pickled是什么？

Python是一门非常流行的编程语言，它提供了许多方便的库来帮助开发人员更高效地完成任务。其中一个特别有用的库就是pickle，它允许将Python中的对象序列化为二进制数据并保存到文件中。接下来，我们将深入探究pickle的工作原理和用法。

什么是pickle？

Pickle是Python内置的一种序列化库，它可以将Python对象转换成一种二进制格式，使得我们可以在不同的程序之间传输数据或将数据保存到本地文件。相比于其他数据格式，pickle在存储和读取数据方面更加高效、方便，能够支持Python中的所有数据类型，从简单的数据类型如整型、浮点型，到复杂的数据类型如列表、元组、字典等都可以保存。

如何使用pickle？

使用pickle最常见的场景就是将Python对象存储到本地文件中，或从文件中读取对象。在将一个对象存储到文件中时，需要使用pickle.dump()方法。如下所示：

import pickle
#创建一个数据对象
data = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
        'b': ('string', u'Unicode string'),
        'c': None}
#打开文件并将数据对象序列化到文件中
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

上述代码片段中，我们创建了一个数据对象data，并使用pickle.dump()方法将该对象序列化成二进制数据并保存到文件data.pickle中。

反之，如果我们要从本地文件中读取一个存储的Python对象，需要使用pickle.load()方法。如下所示：

import pickle
#读取文件中的数据对象
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
    print(data)

上述代码片段中，我们先使用pickle.load()方法从文件中读取二进制数据，然后将其反序列化成Python对象，并将其打印出来。

注意事项

在使用pickle时，需要注意以下事项：

• 由于pickle仅仅序列化Python对象，如果想要序列化Python中的某些特殊对象（如文件句柄或网络连接对象）是不支持的。
• 由于pickle仅仅序列化Python对象，因此在进行反序列化时必须确保在反序列化的机器上已经定义了类似的对象。如果对象的定义发生了变化，就会导致反序列化失败。
• 由于pickle是一种二进制格式，因此存储的文件无法轻易地查看和修改。如果需要频繁地查看和修改存储的数据，建议使用其他数据格式，如JSON。

就是pickle的基本用法，当然它还有很多其他的高级用法，在使用pickle时需要谨慎，避免出现不必要的错误。